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rspcafnni
- 该程序分为两部分：一、为pca+粗糙集+模糊神经网络 二、为pca+lda+粗糙集+模糊神经网络.还有ORL人脸库,和实验结果,希望对研究这方面的人有帮助
pca+lda
- 这个方法很好，想用的拿去。
malic-0.0.9.1.tar
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图
PCALDAandMMC[matlab]
- 人脸识别基于pca lda mmc 的matlab代码
pcalda
- 基于\"pca+lda+粗糙集+模糊神经网络\"的人脸识别程序,在matlab上可直接运行
malic
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图
facedetector
- 人脸检测源代码. The souce demonstrates face detection SSE optimized C++ library for color and gray scale data with skin detection, motion estimation for faster processing, small sized SVM and NN rough face prefiltering, PCA/LDA
Matlab工具箱drtoolbox.tar.gz
- （PCA LDA LLE）各种降维方法Matlab工具箱
ROUGH SET SOURCE CODE
- 基于"pca+lda+粗糙集+模糊神经网络"的人脸识别程序
baseline,lda,pca,matlab code
- 包括baseline，lda，pca的matlab源代码
跟踪演示程序源代码
- 希望对大家有用啊
statistic_pattern_reconnition_toolbox
- 模式识别中统计模式识别的方法,包括贝叶斯，统计学习，LDA，PCA，SVM的经典方法，是不可多得的算法的toolbox-pattern recognition statistical pattern recognition methods, including Bayesian statistics study, LDA, PCA, SVM classical method, the algorithm is rare in toolb
CalcLDA
- PCA---主成分分析 LDA---线性区别分析此类实现结合两者的有缺点实现图像模式识别,其中需要有矩阵类-PCA principal component analysis------ LDA linear discriminant analysis combining the two to achieve such a flawed it Image is pattern recognition, which requires mat
orl_pca
- 从前用matlab编的人脸识别的特征提取以及识别程序，希望有用-The previous series of face recognition using matlab feature extraction and identification procedures, seek to help
DimensionalityReduction
- 带的一个本科生做的静态人脸识别系统，用了pca和lda方法。-Undergraduates to do with a static face recognition system, using the PCA method and lda.
libface-0.0
- Face feature extraction for matching purposes
PCA1
- pca算法，用于数据降维，注释非常详细清晰，-PCA algorithm, for data dimensionality reduction, clear and very detailed notes,
featureExtraction
- 该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。-The package to achieve the recognition of the two feature extraction algorithm, principal component analysis PCA and linear discriminant analysi
prtools
- 模式识别常用函数，包括模式融合、PCA、LDA等经典算法-common function in pattern recognition，including pattern fusion，PCA.
FACE_COMPARE
- 介绍了几中人脸识别的方法,并对其进行了比较,有LDA,PCA等-FACE RECOGNITION